Maak van Reddit een gestructureerde marktonderzoekmotor — mineer subreddits voor pijnpunten, trending onderwerpen en concurrentie-intelligentie, allemaal geautomatiseerd via OpenClaw Ultra.
Kernaanpakoverzicht
Dit is een gesloten lus Reddit onderzoekssysteem dat ruwe Reddit-discussies omzet in bruikbare inzichten. Van subreddit monitoring tot sentimentanalyse tot rapportgeneratie, alles draait autonoom.
| Systeemlaag | Kernfunctie | Uitvoerresultaat |
| Intelligentielaag | Subreddit-ontdekking, trefwoordtracking, trendidentificatie | Lijst met subreddits en onderwerpen met hoge signaalwaarde |
| Mininglaag | Scraping van posts en reacties, sorteren op relevantie en viraliteit | Gestructureerde ruwe gegevens met metadata |
| Analyselaag | Extractie van pijnpunten, sentimentanalyse, onderwerpclustering | Thematische inzichtclusters |
| Concurrentielaag | Merkvermeldingen, productdiscussies, sentimentverdeling | Rapport over het concurrentielandschap |
| Inhoudlaag | Vraag-antwoordparen, samenvattingen van populaire threads | Direct bruikbare contentbriefings |
| Rapportagelaag | Dagelijks/wekelijks overzicht, trendwaarschuwingen, export naar kennisbank | Geplande rapportages en opleveringen |
Vereisten
| Item | Vereiste |
| OpenClaw Ultra | Geïnstalleerd en actief |
| Reddit Readonly Skill | reddit-readonly — geen authenticatie vereist |
| Knowledge Base Skill (optioneel) | knowledge-base voor het opslaan van onderzoeksresultaten |
Stap 0 — Onderzoekssysteem initialiseren
Stel OpenClaw Ultra in als uw toegewijde Reddit onderzoeksanalist.
Operationele stappen
- Open een nieuwe chatsessie in OpenClaw Ultra
- Installeer de reddit-readonly skill
- Plak de initialisatieprompt
Direct bruikbare prompt
Dien als mijn toegewijde Reddit onderzoeksanalist.
Ik wil monitoren en onderzoeken: [uw niche/industrie/onderwerp]
Bouw een Reddit onderzoekssysteem dat:
- de meest actieve subreddits in mijn niche vindt
- dagelijks trending discussies bijhoudt
- pijnpunten en vragen van gebruikers extraheren
- concurrentievermeldingen identificeert
- gestructureerde rapporten op schema levert
Stap 1 — Hoogsignaal subreddits ontdekken
Vind de meest actieve en relevante subreddits voor uw niche.
Prompt
Zoek op Reddit naar de meest actieve subreddits gerelateerd aan: [niche]
Analyseer voor elke subreddit:
- abonnee-aantal & wekelijks postvolume
- inhoudskwaliteit (discussie vs memes vs spam)
- doelgroepdemografie (casual vs professioneel)
- terugkerende onderwerppatronen
Rangschik ze op onderzoekswaarde en beveel de top 5 aan om te monitoren.
💎 INFO:
Output: Gecureerde subreddit watchlist gerangschikt op signaal-ruisverhouding voor uw niche.
Stap 2 — Dagelijkse onderwerpmynbouw configureren
Haal automatisch trending posts en comments op uit uw watchlist.
Prompt
Stel dagelijkse monitoring in voor deze subreddits:
[lijst van Stap 1]
Elke dag om [tijd], scan elke subreddit voor:
- top 10 populairste posts met engagementstatistieken
- top 5 stijgende posts met groeipotentieel
- top 20 meest geëngageerde comments per post
Voor elke post, leg vast:
- titel, URL, upvote-ratio, aantal reacties
- top 5 comments met sentiment
- pijnpunten of gestelde vragen
Sla resultaten op in mijn onderzoeksmemorie.
Operationele prompt (eenmalig)
Voer een onmiddellijke scan uit van deze subreddits: [lijst]
Genereer een volledig rapport van vandaag trending inhoud.
Stap 3 — Pijnpunten & kansen extraheren
Transformeer ruwe Reddit-data naar gestructureerde marktinzichten.
Prompt
Analyseer de verzamelde Reddit-gegevens van [bron/periode].
Extraheer en categoriseer:
- Pijnpunten: problemen waarover gebruikers zich actief beklagen
- Vragen: onbeantwoorde vragen met hoog engagement
- Verzoeken: posts van het type "Is er een tool die..." of "Ik wou dat..."
- Trends: onderwerpen die momentum krijgen in de laatste 7 dagen
Groepeer bevindingen per thema en ken een prioriteitsscore (1-10) toe op basis van:
- vermeldingsfrequentie
- engagementniveau
- commerciële kans
💎 WARNING !!!
Focus op patronen, niet op eenmalige klachten. Een pijnpunt dat in 5+ threads wordt genoemd is signaal; één vermelding is ruis.
60% van de inhoud wordt weergegeven. Bekijk het volledige artikel: https://openclaw.aiondesktop.com/tutorials/nl/16