Ubah Reddit menjadi mesin riset pasar terstruktur — gali subreddit untuk menemukan pain point, topik trending, dan intelijen kompetitif, semuanya terotomasi melalui OpenClaw Ultra.
Ikhtisar Sistem Inti
Ini adalah sistem riset Reddit loop tertutup yang mengubah diskusi Reddit mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti. Dari pemantauan subreddit hingga analisis sentimen hingga pembuatan laporan, semuanya berjalan secara otonom.
| Lapisan Sistem | Fungsi Inti | Hasil Keluaran |
|---|
| Lapisan Intelijensi | Penemuan subreddit, pelacakan kata kunci, identifikasi tren | Daftar subreddit & topik sinyal tinggi |
| Lapisan Penambangan | Scraping postingan & komentar, penyortiran berdasarkan relevansi/viralitas | Data mentah terstruktur dengan metadata |
| Lapisan Analisis | Ekstraksi pain point, analisis sentimen, pengelompokan topik | Cluster wawasan tematik |
| Lapisan Kompetitif | Penyebutan merek, diskusi produk, rincian sentimen | Laporan lanskap kompetitif |
| Lapisan Konten | Pasangan tanya-jawab, ringkasan thread populer | Brief konten siap pakai |
| Lapisan Pelaporan | Ringkasan harian/mingguan, peringatan tren, ekspor ke knowledge base | Hasil yang dijadwalkan |
Prasyarat
| Item | Persyaratan |
|---|
| OpenClaw Ultra | Terinstal dan berjalan |
| Reddit Readonly Skill | reddit-readonly — tidak perlu autentikasi |
| Knowledge Base Skill (Opsional) | knowledge-base untuk menyimpan hasil riset |
Langkah 0 — Inisialisasi Sistem Riset
Konfigurasikan OpenClaw Ultra sebagai analis riset Reddit khusus Anda.
Langkah Operasi
- Buka sesi chat baru di OpenClaw Ultra
- Instal skill reddit-readonly
- Tempel prompt inisialisasi
Prompt Siap Pakai
Bertindak sebagai analis riset Reddit khusus saya.
Saya ingin memantau dan meneliti: [niche/industri/topik Anda]
Bangun sistem riset Reddit yang:
- menemukan subreddit paling aktif di niche saya
- melacak diskusi trending setiap hari
- mengekstrak pain point dan pertanyaan pengguna
- mengidentifikasi penyebutan pesaing
- mengirimkan laporan terstruktur sesuai jadwal
Langkah 1 — Temukan Subreddit Sinyal Tinggi
Temukan subreddit paling aktif dan relevan untuk niche Anda.
Prompt
Cari di Reddit subreddit paling aktif terkait: [niche]
Untuk setiap subreddit, analisis:
- jumlah pelanggan & volume postingan mingguan
- kualitas konten (diskusi vs meme vs spam)
- demografi audiens (kasual vs profesional)
- pola topik berulang
Peringkatkan berdasarkan nilai riset dan rekomendasikan 5 teratas untuk dipantau.
💡 INFO:
Output: Daftar pantauan subreddit kurasi, diurutkan berdasarkan rasio sinyal-ke-dering untuk niche Anda.
Langkah 2 — Konfigurasi Penambangan Topik Harian
Ambil secara otomatis postingan dan komentar trending dari daftar pantauan Anda.
Prompt
Konfigurasikan pemantauan harian untuk subreddit ini:
[daftar dari Langkah 1]
Setiap hari pukul [waktu], pindai setiap subreddit untuk:
- 10 postingan paling populer dengan metrik engagement
- 5 postingan naik dengan potensi pertumbuhan
- 20 komentar paling engaged per postingan
Untuk setiap postingan, tangkap:
- judul, URL, rasio upvote, jumlah komentar
- 5 komentar utama dengan sentimen
- pain point atau pertanyaan yang diajukan
Simpan hasilnya dalam memori riset saya.
Prompt Operasi (sekali)
Jalankan pemindaian segera dari subreddit ini: [daftar]
Hasilkan laporan lengkap tentang konten trending hari ini.
Langkah 3 — Ekstrak Pain Point & Peluang
Ubah data Reddit mentah menjadi wawasan pasar terstruktur.
Prompt
Analisis data Reddit yang dikumpulkan dari [sumber/periode].
Ekstrak dan kategorikan:
- Pain point: masalah yang dikeluhkan pengguna secara aktif
- Pertanyaan: pertanyaan tanpa jawaban dengan engagement tinggi
- Permintaan: postingan tipe "Apakah ada alat yang..." atau "Saya berharap..."
- Tren: topik yang mendapatkan momentum dalam 7 hari terakhir
Kelompokkan temuan berdasarkan tema dan berikan skor prioritas (1-10) berdasarkan:
- frekuensi penyebutan
- tingkat engagement
- peluang komersial
⚠️ WARNING!!!
Fokus pada pola, bukan keluhan terisolasi. Pain point yang disebutkan di 5+ thread adalah sinyal; satu penyebutan adalah dering.
60% dari konten ditampilkan. Lihat artikel selengkapnya: https://openclaw.aiondesktop.com/tutorials/id/16