OpenClaw Ultra を使って完全なポッドキャスト制作システムを構築します。エピソードの企画やスクリプト作成から、AI音声クレンジング、ソーシャルクリップ作成、マルチプラットフォーム配信まで、ポッドキャスト運営全体を単一のチャットインターフェースから管理します。
コアシステム概要
INFO
これはクローズドループのポッドキャスト制作ワークフローです。OpenClaw Ultra がエピソード企画、スクリプト作成、AI音声クレンジングのガイダンス、文字起こしレビュー、コンテンツ転用、クリップ作成、パフォーマンス分析を処理するため、毎週末を編集に費やすことなく安定して公開できます。
| システム層 | コア機能 | 最終出力 |
|---|
| 企画レイヤー | トピック調査、エピソードのアウトライン作成、ゲスト調査、コンテンツカレンダー | 録画準備の整ったアウトライン付きの予定エピソード |
| スクリプトレイヤー | エピソードスクリプト生成、イントロ/アウトロ作成、セグメント構成 | 自然な話し言葉で書かれた録音準備完了のスクリプト |
| 録音レイヤー | 録音設定のガイダンス、ゲスト事前説明、準備チェックリスト | 技術的問題が最小限のクリーンな録音セッション |
| クレンジングレイヤー | AI音声編集ガイダンス、フィラーワード除去、ノイズ低減、レベル調整 | ポストプロダクション準備完了の磨かれた音声 |
| 文字起こしレイヤー | 自動文字起こし、ショーノーツ、チャプターマーカー、エピソード説明文 | 検索可能な文字起こしとエピソードメタデータ |
| 転用レイヤー | コンテンツ抽出、ブログ記事生成、ニュースレターコピー、オーディオグラムスクリプト作成 | 1回の録音から20以上のコンテンツアセット |
| クリップレイヤー | AIクリップ検出、ショートフォームクリップ抽出、キャプション生成 | TikTok、Reels、Shorts、LinkedIn 向けのプラットフォーム対応ソーシャルクリップ |
| 配信レイヤー | RSS公開、プラットフォーム提出、ソーシャルスケジューリング、パフォーマンス追跡 | 全プラットフォームで公開されるライブエピソードとプロモーションアセット |
| レビューレイヤー | エピソードパフォーマンス分析、オーディエンスフィードバックの統合、ワークフロー調整 | 次回エピソードのためのデータ駆動型改善 |
前提条件
| 項目 | 要件 |
|---|
| OpenClaw Ultra | インストール済みで動作中 |
| 録音環境 | マイク、ヘッドホン、静かな録音スペース |
| 音声ホスティングアカウント | （推奨）RSS ホスティング用の Riverside、Descript、Podbean、Buzzsprout、または Transistor |
| 文字起こしサービス | （推奨）Riverside（無制限無料）、Otter.ai、または Descript |
| クリップ転用ツール | （推奨）AIクリップ生成用の Opus Clip、Kapwing、または Descript |
| メールマーケティングツール | （推奨）ニュースレター配信用の ConvertKit、Mailchimp、または Beehiiv |
ステップ0 — ポッドキャスト制作システムを初期化する
OpenClaw Ultra をポッドキャスト制作マネージャーとして設定します。
操作手順
- OpenClaw Ultra で新しいチャットセッションを開く
- ポッドキャストのコンセプト、既存のエピソード一覧、録音ワークフローを準備する
- すぐに使えるプロンプトを貼り付ける
- ポッドキャスト音声以外のコンテンツ転用については、SEOコンテンツワークフロー を参照
すぐに使えるプロンプト
あなたは私のポッドキャスト制作マネージャーです。
私の番組情報：
- ポッドキャスト名：[名前]
- 形式：[ソロ / インタビュー / 共同ホスト / ハイブリッド]
- ニッチ/トピック：[簡単な説明]
- ターゲットオーディエンス：[誰がなぜ聴くのか]
- 現在のエピソード数：[数字]
- 公開頻度：[毎週 / 隔週 / 毎月]
- 平均エピソード長：[分]
私の最大の制作上の問題：
- 毎エピソード[6-12]時間をポストプロダクション編集に費やしており、主にフィラーワードと無音部分の除去をしている
- ソーシャルクリップを作成する時間が全くない — エピソードが一切プロモーションされていない
- ショーノーツとエピソード説明は後回しで、書くとしてもほとんどやっていない
- 過去のエピソードが[数十/数百]あり、クリップやブログ記事に転用されたことがない
- コンテンツカレンダーが数週間ごとに枯渇し、エピソードのアイデアを急いで探すことになる
- 文字起こしに時間がかかりすぎて、正確性の確認もしていない
以下のような制作システムを構築してください：
- エピソードを数週間先まで計画し、アイデアに困らないようにする
- 書き言葉ではなく自然な話し言葉に聞こえるエピソードのアウトラインとスクリプトを生成する
- AI搭載の音声クレンジングをガイドし、編集時間を数時間から数分に短縮する
- ショーノーツやブログ記事として公開できるほど正確な文字起こしを作成する
- エピソードごとに15〜30個のソーシャルクリップを自動抽出する
- すべての録音をブログ記事、ニュースレターコピー、クォートカード、LinkedIn投稿に変換する
- エピソードのパフォーマンスを追跡し、どのトピックが共感を呼び、次に何をすべきかを把握する
ステップ1 — エピソードカレンダーを計画する
直前の慌てた準備を、数週間先のエピソードを生成する計画的なコンテンツパイプラインに置き換えます。
1.1 今後8週間分のエピソードアイデアを生成する
プロンプト
私のポッドキャストのエピソードトピックを8つ生成してください：[ポッドキャスト名]、[ニッチ]について、[ターゲットオーディエンス]向け。
各エピソードについて以下を提供してください：
- エピソードタイトル（3つの選択肢 — 印象的、検索可能、共有可能）
- コアテーゼ（一文で：リスナーはこのエピソードから何を学び、何を感じるか）
- 3つの主要なトークポイント
- 理想的な形式（ソロでの深掘り / 特定のゲストタイプとのインタビュー / パネル / ケーススタディ）
- 該当する場合の推奨ゲスト（役割＋彼らがもたらす視点）
- フック（エピソードのイントロやプロモで使える魅力的な一言）
ルール：
- 形式を変えて、すべてのエピソードが同じタイプにならないようにする
- ニッチにおける一般的な誤解を取り上げる1〜2のエピソードを含める
- [業界]の時事問題やトレンドに関連するエピソードを1つ含める
- 難易度を分散させる：いくつかはエバーグリーン（常に価値があるもの）、いくつかは時機に敏感なものにする
- [毎週 / 隔週]の公開頻度に合わせる
表として返してください：エピソード番号、タイトル選択肢、形式、ゲスト（いる場合）、コアトークポイント（3つの箇条書き）、フック
1.2 深掘りエピソードのアウトラインを作成する
プロンプト
以下のトピックに関するエピソードの詳細なアウトラインを作成してください：[カレンダーからのトピック]。
形式：[ソロ / インタビュー / パネル]
目標時間：[30-45]分
オーディエンスレベル：[初心者 / 中級者 / 上級者]
構成要件：
- オープニングフック（最初の60秒 — 即座に注意を引く）
- コンテキスト設定（なぜこのトピックが今重要なのか、1〜2分）
- メインボディ：[4-6]のセグメント、各セグメントに具体的なポイント、エビデンス、トランジション
- 各セグメントは[5-8]分
- Q&Aまたはリスナー質問セグメント（該当する場合）
- クロージングサマリー（3つのキーテイクアウェイ）
- コールトゥアクション（リスナーはこのエピソードの後何をすべきか — 購読、評価、サイト訪問など）
各セグメントについて：
- セグメント名と目的
- 伝えるべきキーポイント（箇条書き形式）
- 含めるストーリーや例
- 次のセグメントへのトランジションライン
ルール：
- アウトラインは一目で見渡せるように — 録音中に構造をひと目で把握できる必要がある
- インタビューエピソードの場合は具体的な質問を含める
- リスナーエンゲージメントのために一時停止すべき箇所を記載する（オーディエンスに投げかける質問）
- 最近のエピソードと重複するセグメントがあればフラグを立て、繰り返しを避ける
ステップ2 — エピソードスクリプトを作成する
書かれたエッセイではなく、自然な会話のように聞こえるスクリプトを書きましょう。
2.1 完全なエピソードスクリプトを生成する
プロンプト
私のポッドキャストの完全なエピソードスクリプトを書いてください：[トピック]。
形式：[ソロ / インタビュー]
目標時間：[30-45]分
トーン：[会話調 / 権威的 / インタビュースタイル / ストーリーテリング]
自然な話し言葉でスクリプトを書いてください — これは黙読ではなく、音読されます。
ルール：
- 短い文を使用してください。話し言葉の英語は毎分130〜160語です。40分のエピソードには[5,200〜6,400]語が必要です
- 受動態や学術的な言い回しは避けてください
- 以下のプレースホルダーを含めてください：[ここで共有するストーリーや例]、[確認するデータポイント]、[トランジションフレーズ]
- インタビューエピソードの場合：ホストの質問は完全に書き、ゲストの回答の簡単なフレーミングを書いてください（ゲストに内容を委ねます）
- 重要なトランジションの前に[PAUSE]マーカーを追加してください
- 適切な箇所に[SOUND EFFECTS]または[MUSIC]の合図を追加してください
- イントロを過剰にスクリプト化しないでください — 自然で、テレプロンプターから読んでいるように感じさせないでください
明確なセクションヘッダーで出力をフォーマットし、録音中に素早く移動できるようにしてください。
完全なスクリプトをセクションごとの語数とともに返してください。目標語数：[X]。
2.2 エピソードのイントロとアウトロを作成する
プロンプト
私のエピソードのイントロとアウトロを書いてください：[トピック]。
イントロ要件：
- 時間：[30-60]秒
- フック：印象的な事実、質問、または発言で始め、リスナーがイントロを最後まで聞きたくなるようにする
- 番組名：番組名とこのエピソードの焦点を明確に述べる
- ゲスト紹介（該当する場合）：[X]文の経歴で信頼性を確立する
- プレビュー：リスナーがこのエピソードから得られるものを一文で
- トーン：エネルギッシュだが偽物ではない — 会話的な自信
アウトロ要件：
- 時間：[45-90]秒
- 要約：3つのキーテイクアウェイをそれぞれ一文で
- コールトゥアクション：購読、評価、レビュー、共有（今最も重要なものを選ぶ）
- ティーザー：次回のエピソードトピックや戻ってくる理由を示唆
- サインオフ：毎回のエピソードで使う一貫したクロージングフレーズ
タイミング推定付きの2つの個別スクリプトとして返してください。イントロは、誰かがエピソードの途中で見つけて文脈が必要な場合でも単独で機能するようにしてください。
ステップ3 — AI音声クレンジングをガイドする
AIツールを使ったポストプロダクションのワークフローを、生録音から磨かれたエピソードまで進めていきます。
3.1 ファイルごとのクレンジングチェックリストを作成する
プロンプト
録音セッションから生音声をエクスポートしました。ファイルは：[ファイル名/URL]。
以下の順序でステップバイステップのクレンジング手順を教えてください：
ステップ1 — バックアップと整理
- 何かに触れる前に生ファイルをアーカイブとして保存する
- プロジェクトフォルダを作成する：[ポッドキャスト名] - エピソード[XX] - [YYYY-MM-DD]
- 生ファイルの名前を raw_[エピソード番号].wav にする
ステップ2 — ノイズ低減
- [Descript / Adobe Podcast Enhance Speech / Auphonic / Cleanvoice] を使用してノイズ低減パスを実行する
- 使用する設定：[お好みのツールと設定]
- 前後30秒を聴いてアーティファクトを確認する（ロボットのような金属的な音質 = 強すぎ）
ステップ3 — フィラーワード除去
- フィラーワード検出を実行する：えーと、あー、みたいな、つまり、基本的に、実際に、というか、そうだね
- すべてのインスタンスを削除しない — 流れを妨げるものや[5]秒以内に繰り返されるもののみ削除する
- フラグが立てられた各セクションを削除前に確認する
- 目標：フィラーワード密度を[60-70]%削減し、[100]%にしない
ステップ4 — 無音部分と間のトリミング
- [2]秒より長い無音部分を削除する
- 文の途中での偶発的な長いポーズを確認し — それらをトリミングする
- すべての無音を削除しない — 自然な話し言葉には呼吸の間隔が必要
ステップ5 — オーディオレベル調整
- ラウドネスをポッドキャスト標準の[-16 LUFS]にノーマライズする
- 音量のスパイク（ゲストの笑い声、咳など）を確認し、それに合わせて低減する
- [Auphonic / Lumen5] で最終パスを実行し、一貫したレベル調整を行う
ステップ6 — イントロ/アウトロの挿入
- [0:00]にイントロ音楽（ファイル：[パス]）を追加し、[2]秒かけてフェードインする
- [終了タイムスタンプ]からアウトロ音楽（ファイル：[パス]）を開始し、[3]秒かけてフェードアウトする
- 該当する場合はスポンサー読み上げ配置マーカーを含める
各ステップを進める際にチェックできるチェックリストを返してください。使用するツールとその場所を記載してください。
3.2 人間によるレビューが必要な音声の問題をフラグする
プロンプト
[エピソード名]のクレンジング済み音声をレビューし、人間の注意が必要な問題をフラグしてください。
以下をチェック：
1. AIのフィラーワード除去によって不自然に切れてしまった文章
2. 音声のカットが急に感じられる箇所（ソフトなトランジションが必要）
3. 両方の話者が互いに重なって話すクロストークの瞬間
4. 音声の不具合：クリッピング、ドロップアウト、エコー
5. AIが誤って文字起こしした可能性のある名前や数字
6. エピソードの最初と最後の[30]秒 — これらは追加の品質レビューが必要
表として返してください：タイムスタンプ、問題タイプ、聞こえる内容、推奨修正。単に録音の奇妙な特徴であり実際の問題ではないものは「現状維持」とマークしてください。
ルール：
- 実際の問題のみをフラグしてください。問題なく聞こえるなら、そう伝えてください。
- クロストークについて：両方の声が重要か、どちらかを低減すべきかを判断する
- 名前の誤文字起こしについて：正しいスペルを提供する
ステップ4 — 文字起こしとショーノーツを生成する
音声を検索可能で公開可能な文章コンテンツに変換します。
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