OpenClaw Ultraを使って、完全なEコマース商品コンテンツシステムを構築します。サプライヤーデータからのリスティング作成やユニークな商品説明文の作成から、SEOの最適化、チャネル間でのカタログ同期まで、すべての商品コンテンツ運用を単一のチャットインターフェースから管理できます。
システム全体の概要
INFO
これはクローズドループのEコマース運用ワークフローです。OpenClaw Ultraが商品のインポート、コンテンツのエンリッチメント、カテゴリ分類、SEO最適化、マルチチャネルシンジケーション、カタログメンテナンス、ヘルスチェック、コンテンツの反復改善を処理するため、管理画面やスプレッドシートを切り替えることなく、すべての販売チャネルで商品カタログを正確かつ競争力のある状態に保つことができます。
| システム層 | コア機能 | 最終アウトプット |
|---|
| インポート層 | サプライヤーデータの取り込み、CSV/APIインポート、レコード作成 | 検証済みフィールドを持つクリーンな商品レコード |
| エンリッチメント層 | 説明文作成、属性補充、画像altテキスト | エンリッチされた商品プロファイル |
| 分類層 | カテゴリマッピング、タクソノミー調整、属性標準化 | 適切に分類されたカタログ |
| SEO層 | タイトル最適化、メタディスクリプション生成、キーワード挿入 | SEO対応の商品ページ |
| シンジケーション層 | マルチチャネルフォーマット、コンプライアンスチェック、リスティング公開 | 接続された全チャネルでの公開リスティング |
| メンテナンス層 | 価格/説明文の一括更新、在庫同期、メタフィールド編集 | 全チャネルでの最新リスティング |
| 監査層 | カタログヘルススキャン、ギャップ検出、抑制監視 | フラグ付きアイテムを含むカタログ品質レポート |
| 最適化層 | 低パフォーマンスコンテンツのリフレッシュ、プロセス調整、次サイクルの改善 | 次サイクルに向けて改善されたカタログコンテンツ |
前提条件
| 項目 | 要件 |
|---|
| OpenClaw Ultra | インストール済みで動作していること |
| Eコマースプラットフォームアカウント | Shopify、WooCommerce、またはBigCommerceでアクティブなストア |
| プラットフォームAPI認証情報 | 商品の読み取り/書き込み権限を持つAPIキー |
| 商品カタログ | SKUを持つ既存の商品リスト（不完全でも可、サプライヤーからのものでも可） |
| マルチチャネルアカウント | （推奨）シンジケーション用のAmazon、Walmart、またはその他のマーケットプレイスセラーアカウント |
| サプライヤーデータ | （推奨）サプライヤー商品フィードへのCSVエクスポートまたはAPIアクセス |
ステップ0 — Eコマース運用システムを初期化する
OpenClaw Ultraを専任の商品コンテンツ運用マネージャーとして設定します。
操作手順
- OpenClaw Ultraで新しいチャットセッションを開く
- プラットフォームのAPI認証情報、商品カタログデータ、および任意のサプライヤーフィードを準備する
- すぐに使えるプロンプトを貼り付ける
- 現在管理している商品と一緒に在庫として追加する新商品の調達については、リード獲得ワークフローを参照
すぐに使えるプロンプト
あなたは私のEコマース運用マネージャーです。
私のストア：
- プラットフォーム：[Shopify / WooCommerce / BigCommerce]
- API認証情報：[APIキーまたはトークン]
- 現在のSKU数：[数値]
- アクティブな販売チャネル：[リスト — 例：Shopifyストア、Amazon、Walmart、eBay]
私の最大のコンテンツ運用の問題：
- [数値]個のSKUを管理していますが、ほとんどの説明文がメーカーからのコピペで、SEOに悪影響を及ぼしています
- [10-25]時間/週を費やして、[数値]チャネル間で商品データを手動更新しています
- 顧客が苦情を言うまで、どのリスティングが抑制されたり属性が欠落しているかを確認する方法がありません
- カテゴリ構造が混乱しています — 商品が間違ったコレクションにあり、属性をタグ付けする標準的な方法がありません
以下のことができる商品コンテンツ管理システムを構築してください：
- サプライヤーデータをインポートし、検証済みフィールドで適切な商品レコードを作成
- すべてのSKUに対してユニークで正確な説明文を作成し、重複コンテンツによるペナルティを回避
- 公開前にすべてのリスティングの欠落属性をチェックし、修正案を提案
- 各販売チャネルに合わせて商品データを適切にフォーマットし、リスティングが抑制されないようにする
- カタログを毎週スキャンし、売上に影響が出る前に問題をフラグ付け
- 単一の情報源を維持し、5つのスプレッドシートをやりくりしなくて済むようにする
ステップ1 — カタログに商品をオンボーディングする
サプライヤーデータから商品を取り込むか、完全かつ正確なレコードでゼロから作成します。
1.1 サプライヤーデータをインポートしてリスティングを作成する
プロンプト
[数値]個の新商品のサプライヤーエクスポートを受け取りました。これを整理して、適切な商品レコードに変換してください。
ソースファイル：[CSVデータを貼り付け、またはファイルを添付]
各行について：
1. タイトル形式を標準化：[ブランド] [商品名] — [主要属性]（例：「Nike Air Max — ランニングシューズ、サイズ10」）
2. 説明文、スペック、価格、SKU、カテゴリ、画像URLを抽出
3. 重要なフィールド（価格、SKU、メイン画像）が欠落している行をフラグ付け
4. 既存のカタログとのSKU重複をチェック
クリーニング済みレコードのテーブルと、データギャップを記載した別セクションを返してください。各ギャップについて、どの情報が必要で、どこで見つけられるか（サプライヤー仕様書、商品ページ、物理的なパッケージ）を正確に教えてください。欠落データについては推測しないでください。
1.2 メーカー説明文をユニークに書き換える
プロンプト
[数値]個の商品について、説明文がメーカーからのそのままのものです。これを販売しているすべてのストアが同じテキストを使用しており、Googleは重複コンテンツのために私のページをランクダウンしています。
各説明文をユニークに書き換えてください。以下に私が自分で書いた説明文の例を2つ示しますので、それに合わせたスタイルにしてください：
[あなたの文章の例を1-2つ貼り付けてください]
ルール：
- すべてのスペック、寸法、素材は正確に保持
- 商品にない機能は追加しない
- [商品カテゴリに詳しい人 / このタイプの商品に初めて触れる人]に向けて書く
- 各説明文は最低[50]語、最大[200]語とする
- 商品に複数のバリエーション（サイズ、色）がある場合、すべてのバリエーションに通用するベース説明文を1つ作成する
テーブルを返してください：SKU、古い説明文の最初の50文字、新しい説明文、語数。
INFO
重複した商品説明文は、Eコマースサイトが気づかないうちにオーガニックトラフィックを失う最も一般的な理由の1つです。Scandiwebによると、Googleやその他の検索エンジンは、ほぼ同一の説明文を持つリスティングを静かに順位低下させます。そのトラフィック低下は季節変動のように見えますが、コンテンツの独自性とランキングトレンドを比較すると違いが明らかになります。
ステップ2 — 商品説明文と画像をエンリッチする
欠落している商品属性を補充し、画像メタデータを最適化して、カタログが検索と顧客の両方に機能するようにします。
2.1 欠落している商品属性を補充する
プロンプト
属性（サイズ、色、素材、重量、寸法、原産国）が欠落しているSKUについて、カタログをスキャンしてください。
約[数値]個のSKUにギャップがあります。それぞれについて：
1. 欠落属性が商品タイトル、カテゴリ、または既存のスペックから推測できるか確認
2. 推測できる場合は値を提案し、確認用にフラグを付ける
3. 推測できない場合はデータギャップとしてリストし、確認すべきソース（サプライヤー仕様書、商品パッケージ、メーカーウェブサイト）を教える
ルール：
- スペックをでっち上げない。確信がなければギャップとしてマークする。
- 属性が該当しない場合（例：黒しかないケーブルの「色」）、空白にするのではなくその旨を記載する。
3つのテーブルを返してください：
1. 承認待ちの推測属性
2. 確認すべき推奨ソース付きのデータギャップ
3. 属性が完全なSKU（アクション不要）
2.2 画像のaltテキストを一括生成する
プロンプト
[数値]個の商品画像にaltテキストが欠落しているか、役に立たないもの（「product.jpg」や「IMG_001」など）が設定されています。
各画像にはURLがあり、SKUにリンクされています。各画像について：
1. 商品名、カテゴリ、主要属性を確認
2. 画像が何を示しているかを説明する125文字未満のaltテキストを作成
3. 商品タイプを自然に含める — キーワードを詰め込みすぎない
4. 画像が装飾用（パターンスウォッチ、テクスチャサンプル、アイコン）の場合は、装飾用とマークしてaltテキストをスキップ
テーブルを返してください：画像URL、SKU、現在のaltテキスト（または空白）、提案されたaltテキスト、125文字制限に合格するかどうか。
ステップ3 — カテゴリと属性でカタログを構造化する
商品をクリーンなカテゴリ構造に整理し、カタログ全体で属性を標準化します。
3.1 カテゴリタクソノミーを再構築する
プロンプト
現在のカテゴリ構造は混乱しています。グループ化されるべき商品が異なるコレクションに散らばっており、一部のカテゴリは重複しています。
現在のカテゴリ：[現在のカテゴリリストを貼り付け]
カテゴリ未割り当ての商品：[数値]
カタログを分析し、以下を行ってください：
1. 重複または冗長なカテゴリを特定
2. [3-4]個のトップレベルカテゴリと、その下にサブカテゴリを持つクリーンな階層を提案
3. すべての商品を新しい構造にマッピング
4. どのカテゴリにも明確に当てはまらない商品をフラグ付け — これらは新しいカテゴリが必要かもしれません
提案されたカテゴリツリーと、どの商品がどこに移動するかを示す移行計画を返してください。あまりに広すぎるカテゴリ（「その他」）や狭すぎるカテゴリ（1カテゴリあたり1商品）は提案しないでください。
3.2 カタログ全体で商品属性を標準化する
個別の商品ページを超えたカテゴリレベルのコンテンツ（バイイングガイドやランディングページのコピーなど）については、SEOコンテンツワークフローを参照してください。
プロンプト
私の商品は一貫性のない形式で属性が保存されています — 「oz」を使用するものもあれば「グラム」を使用するものもあり、色は「Red」だったり「RED」だったり、素材は標準リストのない自由記述です。
カタログ全体のすべての属性フィールドを標準化してください：
1. サイズ/重量：主要市場に基づいてすべてを[メートル法 / ヤード・ポンド法]に変換
2. 色：標準の色リストにマッピング（赤、青、緑、黒、白など）
3. 素材：命名を標準化（例：「コットン 100%」や「ピュアコットン」ではなく「100% コットン」）
4. その他すべてのテキスト属性：空白をトリム、大文字小文字を修正、余分な句読点を削除
行われた変更のサマリーと、属性タイプごとに影響を受けたSKU数を返してください。すでに正しい属性値は変更しないでください。
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