OpenClaw Ultra を使って、完全な AI 営業開発システムを構築します。ICP（理想顧客像）の定義や商談先の調査から、マルチチャネルのアプローチシーケンス実行、返信分類、リード評価、ホットな見込み客のクロージングチームへの引き継ぎまで、SDR 業務のすべてを単一のチャットインターフェースで管理できます。
コアシステムの概要
INFO
これはクローズドループの AI SDR ワークフローです。OpenClaw Ultra はリード取り込み、商談先調査、メッセージのパーソナライズ、シーケンス実行、返信トリアージ、リード評価、ミーティング予約、CRM 引き継ぎを処理するため、複数のプロスペクティングツールを切り替えることなく、継続的に適格なパイプラインを生成できます。
| システムレイヤー | コア機能 | 最終アウトプット |
|---|
| 取り込みレイヤー | ICP 定義、リードソース統合、リスト構築 | スコアリングとセグメント化済みの商談先リスト |
| 調査レイヤー | 商談先のエンリッチメント、トリガーイベント検出、ペインハイポシーズ | フック付きの調査済み商談先プロファイル |
| アプローチレイヤー | マルチチャネルメッセージ生成、ケイデンス設計 | チャネル別アプローチシーケンス |
| 実行レイヤー | クロスチャネル送信、エンゲージメント追跡、適応型フォローアップ | 実行済みキャンペーンとシグナルキャプチャ |
| 返信レイヤー | インバウンドトリアージ、意図分類、FAQ 対応 | 分類済み返信ログ |
| 評価レイヤー | BANT スコアリング、フィット＋意図＋タイミングスコアリング、disqualification ルール | スコアとルーティング判定済みのリード |
| 引き継ぎレイヤー | ミーティング予約、CRM 同期、引き継ぎドキュメント | 完全なコンテキスト付きで営業に引き継がれた適格リード |
| 最適化レイヤー | パフォーマンス分析、ICP 洗練、メッセージの反復改善 | 次のサイクルで改善されたコンバージョン率 |
前提条件
| 項目 | 要件 |
|---|
| OpenClaw Ultra | インストール済みかつ実行中 |
| ICP 定義 | 理想顧客の業界、企業規模、役職、地域 |
| リードソース | 商談先のデータベース、CSV リスト、または CRM エクスポート |
| CRM アカウント | （推奨）リード引き継ぎ用に API アクセスが有効なアカウント |
| 送信ドメイン | （推奨）コールドメール用に SPF/DKIM/DMARC を設定したセカンダリドメイン 1〜2 つ |
| カレンダーアクセス | （推奨）自動ミーティング予約用の Google カレンダーなど |
ステップ 0 — AI SDR システムを初期化する
OpenClaw Ultra を専任の AI 営業開発担当としてセットアップします。
操作手順
- OpenClaw Ultra で新しいチャットセッションを開く
- ICP 定義、商談先リスト、送信ドメインを準備する
- すぐに使えるプロンプトを貼り付ける
すぐに使えるプロンプト
私の AI 営業開発担当として行動してください。
私の ICP:
- 業界: [業界]
- 企業規模: [規模範囲]
- 対象役職: [職種]
- 地域: [地域]
- 理想顧客プロファイル: [簡単な説明]
- リードソース: [データベース、CSV、または CRM]
- 送信ドメイン: [domain1.com, domain2.com]
以下をカバーする完全な AI SDR システムを構築してください:
- リード取り込みと商談先スコアリング
- 商談先調査とトリガーイベント検出
- マルチチャネルアプローチ作成（メール + LinkedIn）
- シーケンス実行とエンゲージメント追跡
- 返信トリアージとリード評価
- ミーティング予約と CRM 引き継ぎ
ステップ 1 — ICP を定義し、リードを取り込む
ターゲティング条件を設定し、商談先リストをシステムに取り込みます。
1.1 理想顧客プロファイルを定義する
この SDR キャンペーンの商談先条件を定義してください:
ターゲットパラメータ:
- 業界: [業界または業界群]
- 企業規模: [従業員数または売上範囲]
- 部門: [ターゲットにする部門]
- 職種: [具体的な役職]
- 地域: [国または地域]
- 技術スタック: [該当する場合、使用しているツール]
- 購買トリガー: [意図を示すイベント — 資金調達、採用、製品ローンチ]
以下を含む構造化された ICP ドキュメントを返してください:
- プライマリターゲット（最適フィット）
- セカンダリターゲット（良好フィット）
- 除外条件（アプローチしない対象）
- 各商談先タイプの購買委員会マップ
- コンバージョン可能性でランク付けしたトリガーイベント優先リスト
1.2 リードリストを取り込み、スコアリングする
私の商談先リストを取り込み、ICP との照合でスコアリングしてください:
リードソース: [CSV / CRM エクスポート / データベース名]
利用可能な列: [データ内の列のリスト]
各商談先に対して:
- 企業属性の一致度に基づいて ICP フィットを 1〜5 点でスコアリング
- 連絡先情報や空欄の有無に基づいてデータ完全度を 1〜5 点でスコアリング
- 過去 90 日以内に購買トリガーがあった商談先をフラグ付け
- 優先度を割り当てる: ホット（9〜10 点）、ウォーム（6〜8 点）、探索（6 点未満）
合計スコア順にソートした優先商談先テーブルを返してください:
| 商談先 | ICP フィット | データ品質 | トリガー | 優先度 | 次のアクション |
ステップ 1 のアウトプット
ICP スコアと購買トリガーフラグに基づいて優先順位を付けた商談先リスト。
ステップ 2 — 商談先を調査し、アングルを見つける
各商談先を深く調査し、パーソナライズされたアプローチアングルを構築します。
2.1 商談先を調査する
リスト内の最優先商談先を調査してください:
調査対象の商談先: [商談先名またはドメインのリスト]
各商談先に対して、以下を収集してください:
- 企業概要、最近のニュース、過去 6 カ月の資金調達履歴
- リーダーシップの変更、採用トレンド、組織構造
- 使用している技術スタックと最近の技術変更
- 公開情報（決算、製品ローンチ、パートナーシップ）
- LinkedIn プロファイルと役職背景を持つ主要意思決定者
各商談先に対して以下を含む調査レポートを返してください:
- 企業スナップショット（業界、規模、売上トレンド）
- 日付付きの最近のトリガーイベント
- 意思決定者テーブル（氏名、役職、在籍年数、LinkedIn URL）
- 関連性順にランク付けされたパーソナライズフック
2.2 ペインハイポシーズとアプローチアングルを生成する
調査済みの各商談先に対してアプローチアングルを生成してください:
商談先調査レポート: [2.1 から貼り付け]
各商談先に対して:
- 業界、規模、最近のイベントに基づいて 2〜3 の潜在的ペインポイントを特定
- 各ペインポイントを自社の価値提案にマッピング
- ファーストタッチメッセージ用のパーソナライズされたフックを生成
- 各アングルの想定関連性を評価（高 / 中 / 低）
各商談先に対してアングルレポートを返してください:
| 商談先 | ペインハイポシーズ | 関連トリガー | フック候補 | アングルスコア |
ステップ 2 のアウトプット
トリガーイベント、パーソナライズフック、各商談先のランク付けアプローチアングル付きの調査レポート。
ステップ 3 — マルチチャネルアプローチシーケンスを構築する
メール、LinkedIn、オプションの電話タッチを連携させたパーソナライズシーケンスを作成します。
3.1 チャネル別ファーストタッチメッセージを作成する
アプローチキャンペーン用のファーストタッチメッセージを作成してください:
対象商談先: [商談先名]
意思決定者: [氏名、役職]
パーソナライズフック: [ステップ 2 のトリガーイベントまたはペインハイポシーズ]
価値提案: [提供するもの]
以下を作成:
1. コールドメール（120 単語以内、件名 50 文字以内、CTA 1 つ）
2. LinkedIn 接続リクエストメモ（200 文字以内、カジュアル）
3. LinkedIn メッセージ（接続承認後、80 単語以内）
要件:
- 各チャネルの最初の文でパーソナライズフックを言及する
- 最初のメッセージに添付ファイルやリンクを含めない
- CTA は低摩擦にする（「簡単な質問」または「15 分間の通話」、デモ依頼は避ける）
各メッセージをカスタムフィールド用の [ブラケット付きプレースホルダー] で返してください。
3.2 適応型マルチチャネルケイデンスを構築する
対象商談先用の 21 日間マルチチャネルアプローチシーケンスを構築してください:
チャネル: メール + LinkedIn（電話はオプション）
ケイデンス構成:
- 1 日目: メール — フック付きパーソナライズイントロ
- 3 日目: LinkedIn — パーソナライズメモ付き接続リクエストを送信
- 7 日目: メール — 新しいアングルまたは業界インサイトでフォローアップ
- 10 日目: LinkedIn メッセージ — 接続承認後、短い価値提供
- 14 日目: メール — ケーススタディまたはソーシャルプルーフアングル
- 21 日目: メール — バイバイメッセージ、再開の余地を残す
適応型ルール:
- 見込み客がいつでも返信した場合、シーケンスを終了して返信対応にルーティング
- 見込み客がメールを 3 回以上開封しても返信しない場合、優先フォローアップをトリガー
- LinkedIn 接続が 7 日以内に承認されない場合、以降の LinkedIn タッチをスキップ
- メールがバウンスした場合、シーケンスから削除してデータ検証をフラグ付け
タイミング、チャネル、メッセージ内容、分岐ルールを含む完全なシーケンスを返してください。
ステップ 3 のアウトプット
適応型分岐ルール付き、即座に展開可能なマルチチャネルアプローチシーケンス。
ステップ 4 — シーケンスを実行し、エンゲージメントを追跡する
アプローチキャンペーンを開始し、見込み客のエンゲージメントシグナルを監視します。
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