將 Reddit 轉變為結構化的市場研究引擎——挖掘子版的痛點、熱門話題和競爭者情報，全部透過 OpenClaw Ultra 自動化。
核心系統總覽
這是一個封閉迴圈 Reddit 研究系統，能將原始 Reddit 討論轉化為可執行的洞察。從子版監控到情緒分析再到報告生成，一切自動運作。
| 系統層 | 核心功能 | 輸出結果 |
|---|
| 情報層 | 子版發現、關鍵字追蹤、趨勢識別 | 高訊號子版與話題清單 |
| 挖掘層 | 貼文與留言抓取、按相關性/病毒性排序 | 附帶中繼資料的結構化原始資料 |
| 分析層 | 痛點萃取、情緒分析、主題聚類 | 主題洞察聚類 |
| 競爭者層 | 品牌提及、產品討論、情緒分析 | 競爭態勢報告 |
| 內容層 | 問答配對、熱門討論串摘要 | 可直接使用的內容簡報 |
| 報告層 | 每日/每週摘要、趨勢警報、匯出到知識庫 | 排程交付物 |
前置需求
| 項目 | 需求 |
|---|
| OpenClaw Ultra | 已安裝並運行中 |
| Reddit Readonly Skill | reddit-readonly — 無需驗證 |
| 知識庫 Skill（選用） | knowledge-base 用於儲存研究輸出 |
步驟 0 — 初始化研究系統
將 OpenClaw Ultra 設定為您的專屬 Reddit 研究分析師。
操作步驟
- 開啟 OpenClaw Ultra 新聊天視窗
- 安裝 reddit-readonly Skill
- 貼上即用提示詞
即用提示詞
擔任我的專屬 Reddit 研究分析師。
我想監控和研究：[你的利基/產業/話題]
建立一個 Reddit 研究系統，能：
- 找出我利基中最活躍的子版
- 每日追蹤熱門討論
- 萃取使用者痛點和問題
- 識別競爭者提及
- 按排程交付結構化報告
步驟 1 — 發現高訊號子版
找出最活躍且與您利基相關的子版。
提示詞
在 Reddit 上搜尋與以下利基最相關的活躍子版：[利基]
對每個子版分析：
- 訂閱者數量與每週貼文量
- 內容品質（討論 vs 迷因 vs 垃圾訊息）
- 受眾特徵（休閒 vs 專業）
- 反覆出現的話題模式
按研究價值排序，推薦前 5 個進行監控。
INFO
產出：按訊噪比排序的精選子版監控清單，適合您的利基。
步驟 2 — 設定每日話題挖掘
自動從您的監控清單中拉取熱門貼文和留言。
提示詞
為這些子版設定每日監控：
[來自步驟 1 的清單]
每天在 [時間] 掃描每個子版：
- 前 10 熱門貼文及互動指標
- 前 5 上升貼文及成長潛力
- 每篇貼文前 20 則最多互動的留言
對每篇貼文擷取：
- 標題、URL、推文比率、留言數
- 前 5 則附帶情緒的留言
- 任何被提出的痛點或問題
將結果儲存到我的研究記憶中。
操作提示詞（一次性）
立即掃描這些子版：[清單]
輸出一份今日熱門內容的完整報告。
步驟 3 — 萃取痛點與機會
將原始 Reddit 資料轉化為結構化的市場洞察。
提示詞
分析從 [來源/時間範圍] 收集的 Reddit 資料。
萃取並分類：
- 痛點：使用者正在積極抱怨的問題
- 問題：高互動但未被回答的問題
- 需求：「有沒有工具能...」或「我希望...」類型的貼文
- 趨勢：過去 7 天內正在獲得動力的話題
按主題分組，並根據以下條件分配優先順序分數（1-10）：
- 提及頻率
- 互動程度
- 商業機會
⚠️ WARNING !
關注模式，而非單一投訴。在 5 個以上討論串被提及的痛點才是訊號；只提及一次是雜訊。
已顯示 5/11 個章節。完整內容：https://openclaw.aiondesktop.com/tutorials/zh-cht/16