Reddit を構造化されたマーケットリサーチエンジンに変えましょう — サブレディットからペインポイント、トレンドトピック、競合情報を抽出し、すべて OpenClaw Ultra で自動化します。
コアシステム概要
これは クローズドループ型の Reddit リサーチシステム で、生の Reddit ディスカッションを実用的なインサイトに変換します。サブレディット監視から感情分析、レポート生成まで、すべて自律的に稼働します。
| システム層 | コア機能 | 出力結果 |
|---|
| インテリジェンス層 | サブレディット発見、キーワード追跡、トレンド特定 | 高シグナルのサブレディット＆トピックリスト |
| マイニング層 | 投稿＆コメントのスクレイピング、関連性／バイラリティでソート | メタデータ付きの構造化生データ |
| 分析層 | ペインポイント抽出、感情分析、トピッククラスタリング | テーマ別インサイトクラスター |
| 競合層 | ブランド言及、製品ディスカッション、感情内訳 | 競合状況レポート |
| コンテンツ層 | 質問回答ペア、人気スレッド要約 | すぐに使えるコンテンツブリーフ |
| レポート層 | 日次／週次ダイジェスト、トレンドアラート、ナレッジベースへのエクスポート | スケジュール済み成果物 |
前提条件
ステップ 0 — リサーチシステムの初期化
操作手順
- OpenClaw Ultra で新しいチャットセッションを開く
- reddit-readonly スキルをインストール
- 初期化プロンプトを貼り付け
すぐに使えるプロンプト
私の専任の Reddit リサーチアナリストとして機能してください。
監視・リサーチしたいテーマ: [あなたのニッチ/業界/トピック]
以下を備えた Reddit リサーチシステムを構築してください:
- 私のニッチで最もアクティブなサブレディットを発見
- 毎日のトレンドディスカッションを追跡
- ユーザーのペインポイントと質問を抽出
- 競合の言及を特定
- スケジュール通りに構造化レポートを配信
ステップ 1 — 高シグナルサブレディットの発見
あなたのニッチで最もアクティブで関連性の高いサブレディットを見つけます。
プロンプト
Reddit で以下のニッチに関連する最もアクティブなサブレディットを検索: [ニッチ]
各サブレディットについて以下を分析:
- 購読者数＆週間投稿数
- コンテンツ品質（ディスカッション vs ミーム vs スパム）
- オーディエンス層（一般 vs プロフェッショナル）
- 繰り返し出現するトピックパターン
リサーチ価値でランク付けし、監視すべきトップ5を推薦してください。
INFO
出力: ニッチに対するシグナル対ノイズ比でランク付けされたキュレーション済みサブレディットウォッチリスト。
ステップ 2 — 日次トピックマイニングの設定
ウォッチリストからトレンド投稿とコメントを自動的に取得します。
プロンプト
以下のサブレディットの日次監視を設定:
[ステップ1のリスト]
毎日 [時間] に各サブレディットをスキャン:
- エンゲージメント指標付きのホット投稿トップ10
- 成長ポテンシャルのあるライジング投稿トップ5
- 投稿ごとのエンゲージメント上位コメント20件
各投稿について以下をキャプチャ:
- タイトル、URL、投票比率、コメント数
- 感情付きの上位コメント5件
- ペインポイントや質問
結果をリサーチメモリに保存してください。
操作プロンプト（一回限り）
以下のサブレディットの即時スキャンを実行: [リスト]
今日のトレンドコンテンツの完全レポートを出力してください。
ステップ 3 — ペインポイント＆機会の抽出
生の Reddit データを構造化されたマーケットインサイトに変換します。
プロンプト
[ソース/期間] から収集した Reddit データを分析してください。
以下を抽出・分類:
- ペインポイント: ユーザーが積極的に不満を訴えている問題
- 質問: 高エンゲージメントの未回答質問
- リクエスト: 「...できるツールはある？」や「...があればいいのに」タイプの投稿
- トレンド: 過去7日間で勢いを得ているトピック
テーマ別にグループ化し、以下の基準で優先度スコア（1-10）を付与:
- 言及頻度
- エンゲージメントレベル
- 商業的機会
WARNING
パターンに注目してください。5つ以上のスレッドで言及されたペインポイントはシグナルです。1回の言及はノイズです。
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